在過去十多年里，中國企業持續推進數字化建設，系統化、流程化和數據化能力不斷加強，越來越多的業務活動能夠以數字方式被記錄、分析與追蹤。但一個共同的趨勢正在顯現——企業開始思考如何讓已有的數據、流程和系統承擔更多價值，從支持業務運行邁向支持業務判斷。迅猛發展的全球旅游行業面臨著日益復雜的運營挑戰,其數據需要更快速的響應和更高可用性。與之緊密相連的民航業，如何以價值、成本與路徑的視角審視技術投入？正是在這樣的背景下，智能化成為行業面向未來的關鍵方向。但與其說企業在追趕技術，不如說是在尋找屬于自身的價值路徑：哪些場景能夠真正產生短期成效？在投入、算力、數據和治理等要素上如何做出可持續的選擇？西云數據提供的答案或許可成為參考。
在越來越多的行業里，智能化的探索起點并不相同。每一個行業都在自己的業務鏈路、數據結構和管理方式中遇到具體的問題，正是在這些不同行業的一個個鮮活的具體場景里，行業才能看清智能化真正能夠落腳的地方。
在旅游出行領域，西云數據提供的解決方案能夠幫助客戶為航司動態運價系統提供基于數據分析的智能定價決策，也能夠為機票分銷企業提供基于旅客偏好的精準推薦以提升銷量，以及搭建選定專屬知識庫并接入“大語言模型”的智能客服從而提升客服響應速度與回復質量。企業可借此優化運營流程、動態調整定價策略、提升資源配置效率，為用戶打造更流暢便捷的出行體驗，推動行業突破傳統邊界，邁向智能化和個性化發展新階段。
航空旅游行業的智能化需求，來自業務鏈路的高頻變化和跨系統協同：動態定價需要在艙位庫存、競爭態勢、銷售進度等因素不斷變化的情況下持續做出價格判斷；個性化推薦要處理用戶在不同渠道、不同觸點上的行為，并在多種產品組合之間給出更合適的搭配；客服體系則依托龐大且專業的知識體系，更快速地回應航班變化、行李問題、退改簽等專業復雜問題。這些實踐表明，智能化的核心作用，是讓這類高頻決策過程更加穩定和一致，在快速變化的環境下維持更高質量的判斷。為支撐這樣的需求，底層技術需要提供穩定的近實時計算環境、可靠的模型推理能力以及適應復雜業務鏈路的執行能力。基于西云數據提供的彈性算力和穩定運行環境，航旅企業可以在云端構建并持續運行智能動態定價、智能個性化推薦和智能客服，使智能化能力能夠隨著業務節奏持續完善。
PKFARE(比客)是一家創新的全球旅游產品同業交易平臺,為全球旅游企業提供包括實時庫存數據、最優采購價格、多語言客服等一站式智能解決方案。面對節日促銷等高并發場景,PKFARE需要更強大的數據處理能力。在西云數據的支持下,PKFARE實現了數據庫的升級和系統的遷移,獲得了近乎無限的計算、存儲資源支持,顯著提升了系統的性能與穩定性。“無論是從專業性還是人性化角度,西云數據的支持服務都是我見過的最好的。”比客CTO趙志剛這樣評價道。
航旅融合的跨階段、跨地域、跨業務線的協作鏈路表明：在AI時代，設計階段的圖模成果、施工階段的現場過程文件、運維階段的設備與能耗實時數據，只有在形成統一且可治理的結構后，智能衍生、風險預審、數字孿生和預測性維護等AI技術才具備持續發展的“數據燃料”。（《中國民航報》、中國民航網 記者王永軍 編輯：陳虹瑩 校對：許浩存 審核：程凌）
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